Vladislav Lapshin · Perm · remoto

Vladislav Anatolyevich Lapshin — Tech lead e ingeniero backend.Código, equipos, clientes.

7+ años en desarrollo: cuatro años de alta carga en Sber, mi propio equipo Reckue en paralelo, cinco proyectos comerciales en NLab por 18+ millones ₽, IA aplicada en Simpl-group. Desde junio de 2026 — CTO en Health Hero, a tiempo parcial: HealthOS, un asistente médico.

Java · Spring · KafkaEquipos y contrataciónIA aplicada
7+años en desarrollo comercial
4 añosen Sber — alta carga para millones de usuarios
20+proyectos llevados al lanzamiento
5–20personas — equipos bajo mi dirección
18M+ ₽ingresos de proyectos que dirigí en NLab
4 añosmi propio equipo Reckue en paralelo
01 — Modos de trabajo

Cuatro modos de trabajo.

No son facetas de la personalidad — formas concretas en que soy útil a un proyecto.

Ingeniero

01 / 04
Java · Spring · Kafka
  • Cuatro años en el núcleo de SberSpasibo: alta carga para millones de usuarios, migraciones sin caídas, CI/CD.
  • TextBack: 20+ microservicios de una plataforma de mensajería — colas, medios, bots.
  • Diseño desde la preventa hasta producción: REST, pipelines de eventos, Kubernetes.

Team lead

02 / 04
NLab · equipos hasta 20
  • 5 proyectos comerciales en paralelo: arquitectura, estimaciones, preventas, aceptación.
  • Scrum, code review, one-on-ones — procesos que se sostienen sin mí.
  • Contraté y formé a juniors hasta la autonomía — por decenas.

Mi propio proyecto

03 / 04
Reckue · 2020—2024
  • Llevé mi propio equipo en paralelo al trabajo en Sber: contratación, formación, revisiones y responsabilidad por los plazos ante los clientes.
  • 15+ proyectos full-cycle para clientes: del mockup en Figma a producción y soporte.
  • Llevé yo mismo la capa de diseño: interfaces, prototipos, design reviews.

I+D

04 / 04
IA aplicada
  • Simpl-group: agentes IA y prototipos de preventa — Dpto. de TI de Moscú, ecología de Gazprom.
  • Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento y validación.
  • Investigación personal: redes de picos, ensambles neuronales, un mensajero P2P.
02 — Proyectos

Cuatro proyectos, con detalles.

Contexto, mi rol, la parte difícil, el resultado — sin generalidades bonitas.

01

NLab Team

Desarrollo a medida · 2024—2025

Cinco grandes proyectos comerciales en paralelo: e-commerce, servicios, integraciones.

Rol
Team lead: arquitectura, estimaciones, preventas, código.
Equipo
Hasta 20 personas, front y back.
Lo difícil
Plazos paralelos, legacy, clientes exigentes.
Resultado
18M+ ₽ de ingresos, todos los proyectos entregados.
02

Sber · SberSpasibo

Producto · 2019—2024

Un programa de fidelización: app móvil más una sección dentro del banco.

Rol
Desarrollador Java en el núcleo del producto.
Equipo
Equipos de producto, millones de usuarios.
Lo difícil
Alta carga, migraciones sin caídas, requisitos estrictos de producción.
Resultado
Cuatro años de producción estable y experiencia de producto que aún guía mis decisiones.
03

Simpl-group · IA

Trabajo · 2025—2026

Un grupo de desarrollo de soluciones IA: agentes, prototipos, preventa.

Rol
Responsable del grupo de desarrollo.
Equipo
Equipo de IA; detalles bajo NDA.
Lo difícil
Incertidumbre de la preventa: de la idea al piloto en semanas.
Resultado
Pilotos ganados: un proyecto gubernamental del Dpto. de TI de Moscú, un prototipo para la ecología de Gazprom.
04

Reckue Langs

Producto personal

Un diccionario para Chrome: parsea y reconstruye páginas, resaltando palabras según su familiaridad.

GitHub →
Rol
Todo yo mismo: idea, código, diseño.
Equipo
En solitario.
Lo difícil
Parsear y reconstruir páginas arbitrarias al vuelo.
Resultado
Un producto funcional; mi propio inglés — hasta B2 leyendo.
03 — Reckue

Reckue: equipo, clientes, ciclo completo.

Mi propio equipo, que llevé en paralelo a mi trabajo en Sber: yo reunía a la gente, les pagaba y respondía por los plazos.

Fundador y lead

Empezó como comunidad open source y creció hasta ser un equipo: desde 2022 pagaba yo a los desarrolladores, en 2023 registré la empresa en Kazajistán.

Equipo y procesos

Dirigí el equipo del estudio: contratación, revisiones, carga de trabajo y responsabilidad por los plazos ante los clientes.

15+ proyectos full-cycle

De la preventa y los mockups a producción y soporte: e-commerce, servicios, bots.

La capa de diseño

No soy diseñador de profesión, pero con regularidad: Figma, prototipos, design reviews. Sé hablar de producto con diseñadores y clientes — no solo de código.

github.com/Reckue →
04 — Stack

Herramientas, agrupadas por tarea.

El núcleo es Java/Kotlin y Spring. Lo demás se suma según lo exige el proyecto.

Construir el núcleo
Java 8–21KotlinSpring BootSpring SecurityHibernatejOOQ
Mover los datos
PostgreSQLMongoDBRedisApache KafkaWebSocket
Llevar a producción
DockerKubernetesNginxGitLab CI/CDJenkinsKeycloak
Dar la cara al usuario
ReactReduxTypeScriptNestJSFigma — prototipos
Herramientas de IA
Agentes IAIngeniería de promptsClasificadores MLP/NLPCursorClaude
Llevar el proceso
ScrumPreventas y estimacionesCode reviewOne-on-oneMentoría
05 — I+D

IA e investigación — con honestidad, por niveles.

Para no prometer de más: dónde soy fuerte, dónde soy práctico y dónde un investigador curioso.

Zona fuerte

Agentes IA, prototipado, preventa, integración de LLM en flujos de trabajo. Cursor y Claude son herramientas diarias.

Zona de trabajo

Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento del problema, validación de resultados.

Zona de investigación

Redes neuronales de picos, codificación de información en ensambles neuronales, un mensajero P2P imbloqueable. Proyectos personales, no comercio.

No lo reclamo como experiencia: entrenar grandes modelos, infraestructura de ML, arquitectura profunda de redes neuronales.

07 — A quién le sirvo

Reclutadores

  • Roles: Team Lead / Senior Java / IA aplicada.
  • Busco un equipo de producto o una startup — un sitio donde vea al usuario.
  • Núcleo: Java + Spring + Kafka, pasado de alta carga, mentalidad de producto.
  • Formato: remoto desde Perm, con experiencia en equipos distribuidos.
  • El CV está en el botón de abajo. Telegram responde más rápido que el correo.
Abrir el CV

Socios y clientes

  • Desarrollo a medida: backend y full-stack, de la estimación a producción.
  • Prototipos y agentes de IA: preventa, pilotos, integración de LLM.
  • Auditoría y arquitectura: desenredo el sistema, armo el plan, dirijo al equipo.
  • Mentoría para desarrolladores y equipos.
Hablemos del proyecto
Un camino no lineal: olimpiadas en un pueblo pequeño, gestión de esports, el estudio Reckue, Kazajistán, ahora la IA. La versión detallada — con todas las fracturas — vive en un texto aparte.
ВЛ
Vladislav Lapshin · Perm · remoto

Tech lead e ingeniero backend.Código, equipos, clientes.

7+ años en desarrollo: cuatro años de alta carga en Sber, mi propio equipo Reckue en paralelo, cinco proyectos comerciales en NLab por 18+ millones ₽, IA aplicada en Simpl-group. Desde junio de 2026 — CTO en Health Hero, a tiempo parcial: HealthOS, un asistente médico.

Java · Spring · KafkaEquipos y contrataciónIA aplicada
Datosdesliza →
7+años en desarrollo comercial
4 añosen Sber — alta carga para millones de usuarios
20+proyectos llevados al lanzamiento
5–20personas — equipos bajo mi dirección
18M+ ₽ingresos de proyectos que dirigí en NLab
4 añosmi propio equipo Reckue en paralelo
01 — Modos de trabajo

Cuatro modos de trabajo.

No son facetas de la personalidad — formas concretas en que soy útil a un proyecto.

Ingeniero

01 / 04
Java · Spring · Kafka
  • Cuatro años en el núcleo de SberSpasibo: alta carga para millones de usuarios, migraciones sin caídas, CI/CD.
  • TextBack: 20+ microservicios de una plataforma de mensajería — colas, medios, bots.
  • Diseño desde la preventa hasta producción: REST, pipelines de eventos, Kubernetes.

Team lead

02 / 04
NLab · equipos hasta 20
  • 5 proyectos comerciales en paralelo: arquitectura, estimaciones, preventas, aceptación.
  • Scrum, code review, one-on-ones — procesos que se sostienen sin mí.
  • Contraté y formé a juniors hasta la autonomía — por decenas.

Mi propio proyecto

03 / 04
Reckue · 2020—2024
  • Llevé mi propio equipo en paralelo al trabajo en Sber: contratación, formación, revisiones y responsabilidad por los plazos ante los clientes.
  • 15+ proyectos full-cycle para clientes: del mockup en Figma a producción y soporte.
  • Llevé yo mismo la capa de diseño: interfaces, prototipos, design reviews.

I+D

04 / 04
IA aplicada
  • Simpl-group: agentes IA y prototipos de preventa — Dpto. de TI de Moscú, ecología de Gazprom.
  • Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento y validación.
  • Investigación personal: redes de picos, ensambles neuronales, un mensajero P2P.
02 — Proyectos

Cuatro proyectos, con detalles.

Contexto, mi rol, la parte difícil, el resultado — sin generalidades bonitas.

01 / 04

NLab Team

Desarrollo a medida · 2024—2025

Cinco grandes proyectos comerciales en paralelo: e-commerce, servicios, integraciones.

Rol
Team lead: arquitectura, estimaciones, preventas, código.
Equipo
Hasta 20 personas, front y back.
Lo difícil
Plazos paralelos, legacy, clientes exigentes.
Resultado
18M+ ₽ de ingresos, todos los proyectos entregados.
02 / 04

Sber · SberSpasibo

Producto · 2019—2024

Un programa de fidelización: app móvil más una sección dentro del banco.

Rol
Desarrollador Java en el núcleo del producto.
Equipo
Equipos de producto, millones de usuarios.
Lo difícil
Alta carga, migraciones sin caídas, requisitos estrictos de producción.
Resultado
Cuatro años de producción estable y experiencia de producto que aún guía mis decisiones.
03 / 04

Simpl-group · IA

Trabajo · 2025—2026

Un grupo de desarrollo de soluciones IA: agentes, prototipos, preventa.

Rol
Responsable del grupo de desarrollo.
Equipo
Equipo de IA; detalles bajo NDA.
Lo difícil
Incertidumbre de la preventa: de la idea al piloto en semanas.
Resultado
Pilotos ganados: un proyecto gubernamental del Dpto. de TI de Moscú, un prototipo para la ecología de Gazprom.
04 / 04

Reckue Langs

Producto personal

Un diccionario para Chrome: parsea y reconstruye páginas, resaltando palabras según su familiaridad.

Rol
Todo yo mismo: idea, código, diseño.
Equipo
En solitario.
Lo difícil
Parsear y reconstruir páginas arbitrarias al vuelo.
Resultado
Un producto funcional; mi propio inglés — hasta B2 leyendo.
GitHub →
03 — Reckue

Reckue: equipo, clientes, ciclo completo.

Mi propio equipo, que llevé en paralelo a mi trabajo en Sber: yo reunía a la gente, les pagaba y respondía por los plazos.

Fundador y lead

Empezó como comunidad open source y creció hasta ser un equipo: desde 2022 pagaba yo a los desarrolladores, en 2023 registré la empresa en Kazajistán.

Equipo y procesos

Dirigí el equipo del estudio: contratación, revisiones, carga de trabajo y responsabilidad por los plazos ante los clientes.

15+ proyectos full-cycle

De la preventa y los mockups a producción y soporte: e-commerce, servicios, bots.

La capa de diseño

No soy diseñador de profesión, pero con regularidad: Figma, prototipos, design reviews. Sé hablar de producto con diseñadores y clientes — no solo de código.

github.com/Reckue →
04 — Stack

Herramientas, agrupadas por tarea.

El núcleo es Java/Kotlin y Spring. Lo demás se suma según lo exige el proyecto.

Construir el núcleo
Java 8–21KotlinSpring BootSpring SecurityHibernatejOOQ
Mover los datos
PostgreSQLMongoDBRedisApache KafkaWebSocket
Llevar a producción
DockerKubernetesNginxGitLab CI/CDJenkinsKeycloak
Dar la cara al usuario
ReactReduxTypeScriptNestJSFigma — prototipos
Herramientas de IA
Agentes IAIngeniería de promptsClasificadores MLP/NLPCursorClaude
Llevar el proceso
ScrumPreventas y estimacionesCode reviewOne-on-oneMentoría
05 — I+D

IA e investigación — con honestidad, por niveles.

Para no prometer de más: dónde soy fuerte, dónde soy práctico y dónde un investigador curioso.

Zona fuerte

Agentes IA, prototipado, preventa, integración de LLM en flujos de trabajo. Cursor y Claude son herramientas diarias.

Zona de trabajo

Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento del problema, validación de resultados.

Zona de investigación

Redes neuronales de picos, codificación de información en ensambles neuronales, un mensajero P2P imbloqueable. Proyectos personales, no comercio.

No lo reclamo como experiencia: entrenar grandes modelos, infraestructura de ML, arquitectura profunda de redes neuronales.

06 — En línea ahora

Lo que funciona ahora mismo.

07 — A quién le sirvo

Reclutadores

  • Roles: Team Lead / Senior Java / IA aplicada.
  • Busco un equipo de producto o una startup — un sitio donde vea al usuario.
  • Núcleo: Java + Spring + Kafka, pasado de alta carga, mentalidad de producto.
  • Formato: remoto desde Perm, con experiencia en equipos distribuidos.
  • El CV está en el botón de abajo. Telegram responde más rápido que el correo.
Abrir el CV

Socios y clientes

  • Desarrollo a medida: backend y full-stack, de la estimación a producción.
  • Prototipos y agentes de IA: preventa, pilotos, integración de LLM.
  • Auditoría y arquitectura: desenredo el sistema, armo el plan, dirijo al equipo.
  • Mentoría para desarrolladores y equipos.
Hablemos del proyecto
Un camino no lineal: olimpiadas en un pueblo pequeño, gestión de esports, el estudio Reckue, Kazajistán, ahora la IA. La versión detallada — con todas las fracturas — vive en un texto aparte.
08 — Contacto

Conozcámonos.

La forma más rápida de contactarme es Telegram o el correo de Yahoo.

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