Vladislav Lapshin · Perm · remoto

Tech lead e ingeniero backend.Código, equipos, clientes.

7+ años en desarrollo: alta carga en Sber, Team Lead en el estudio Reckue, cinco proyectos comerciales en NLab por 18+ millones ₽. Ahora — IA aplicada en Simpl-group: agentes, prototipos, preventa. Busco un equipo de producto o una startup.

Java · Spring · KafkaEquipos y contrataciónIA aplicada
7+años en desarrollo comercial
3años en Sber — alta carga para millones de usuarios
20+proyectos llevados al lanzamiento
5–20personas — equipos bajo mi dirección
18M+ ₽ingresos de proyectos que dirigí en NLab
3 añosTeam Lead en el estudio Reckue
01 — Modos de trabajo

Cuatro modos de trabajo.

No son facetas de la personalidad — formas concretas en que soy útil a un proyecto.

Ingeniero

01 / 04
Java · Spring · Kafka
  • 3 años en el núcleo de SberSpasibo: alta carga para millones de usuarios, migraciones sin caídas, CI/CD.
  • TextBack: 20+ microservicios de una plataforma de mensajería — colas, medios, bots.
  • Diseño desde la preventa hasta producción: REST, pipelines de eventos, Kubernetes.

Team lead

02 / 04
NLab · equipos hasta 20
  • 5 proyectos comerciales en paralelo: arquitectura, estimaciones, preventas, aceptación.
  • Scrum, code review, one-on-ones — procesos que se sostienen sin mí.
  • Contraté y formé a juniors hasta la autonomía — por decenas.

Lead de estudio

03 / 04
Reckue · 2021—2024
  • Dirigí el equipo del estudio: contratación, revisiones, carga de trabajo, responsabilidad por plazos y resultados.
  • 15+ proyectos full-cycle para clientes: del mockup en Figma a producción y soporte.
  • Llevé yo mismo la capa de diseño: interfaces, prototipos, design reviews.

I+D

04 / 04
IA aplicada
  • Simpl-group: agentes IA y prototipos de preventa — Dpto. de TI de Moscú, ecología de Gazprom.
  • Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento y validación.
  • Investigación personal: redes de picos, ensambles neuronales, un mensajero P2P.
02 — Proyectos

Cuatro proyectos, con detalles.

Contexto, mi rol, la parte difícil, el resultado — sin generalidades bonitas.

01

NLab Team

Desarrollo a medida · 2024—2025

Cinco grandes proyectos comerciales en paralelo: e-commerce, servicios, integraciones.

Rol
Team lead: arquitectura, estimaciones, preventas, código.
Equipo
Hasta 20 personas, front y back.
Lo difícil
Plazos paralelos, legacy, clientes exigentes.
Resultado
18M+ ₽ de ingresos, todos los proyectos entregados.
02

Sber · SberSpasibo

Producto · 2019—2021

Un programa de fidelización: app móvil más una sección dentro del banco.

Rol
Desarrollador Java en el núcleo del producto.
Equipo
Equipos de producto, millones de usuarios.
Lo difícil
Alta carga, migraciones sin caídas, requisitos estrictos de producción.
Resultado
3 años de producción estable y experiencia de producto que aún guía mis decisiones.
03

Simpl-group · IA

Trabajo · 2025 →

Un grupo de desarrollo de soluciones IA: agentes, prototipos, preventa.

Rol
Responsable del grupo de desarrollo.
Equipo
Equipo de IA; detalles bajo NDA.
Lo difícil
Incertidumbre de la preventa: de la idea al piloto en semanas.
Resultado
Pilotos ganados: un proyecto gubernamental del Dpto. de TI de Moscú, un prototipo para la ecología de Gazprom.
04

Reckue Langs

Producto personal

Un diccionario para Chrome: parsea y reconstruye páginas, resaltando palabras según su familiaridad.

GitHub →
Rol
Todo yo mismo: idea, código, diseño.
Equipo
En solitario.
Lo difícil
Parsear y reconstruir páginas arbitrarias al vuelo.
Resultado
Un producto funcional; mi propio inglés — hasta B2 leyendo.
03 — Reckue

Reckue: equipo, clientes, ciclo completo.

Un estudio de desarrollo a medida. Durante tres años fui responsable no solo de mi propio código, sino del equipo, los clientes y los plazos.

Socio y lead

Me encargaba del desarrollo y el producto: estimaciones, preventas, aceptación, trato con el cliente. Las decisiones de producto las tomaba en pie de igualdad con mis socios.

Equipo y procesos

Dirigí el equipo del estudio: contratación, revisiones, carga de trabajo y responsabilidad por los plazos ante los clientes.

15+ proyectos full-cycle

De la preventa y los mockups a producción y soporte: e-commerce, servicios, bots.

La capa de diseño

No soy diseñador de profesión, pero con regularidad: Figma, prototipos, design reviews. Sé hablar de producto con diseñadores y clientes — no solo de código.

github.com/Reckue →
04 — Stack

Herramientas, agrupadas por tarea.

El núcleo es Java/Kotlin y Spring. Lo demás se suma según lo exige el proyecto.

Construir el núcleo
Java 8–21KotlinSpring BootSpring SecurityHibernatejOOQ
Mover los datos
PostgreSQLMongoDBRedisApache KafkaWebSocket
Llevar a producción
DockerKubernetesNginxGitLab CI/CDJenkinsKeycloak
Dar la cara al usuario
ReactReduxTypeScriptNestJSFigma — prototipos
Herramientas de IA
Agentes IAIngeniería de promptsClasificadores MLP/NLPCursorClaude
Llevar el proceso
ScrumPreventas y estimacionesCode reviewOne-on-oneMentoría
05 — I+D

IA e investigación — con honestidad, por niveles.

Para no prometer de más: dónde soy fuerte, dónde soy práctico y dónde un investigador curioso.

Zona fuerte

Agentes IA, prototipado, preventa, integración de LLM en flujos de trabajo. Cursor y Claude son herramientas diarias.

Zona de trabajo

Tareas clásicas de ML: clasificadores MLP/NLP, planteamiento del problema, validación de resultados.

Zona de investigación

Redes neuronales de picos, codificación de información en ensambles neuronales, un mensajero P2P imbloqueable. Proyectos personales, no comercio.

No lo reclamo como experiencia: entrenar grandes modelos, infraestructura de ML, arquitectura profunda de redes neuronales.

06 — A quién le sirvo

Reclutadores

  • Roles: Team Lead / Senior Java / IA aplicada.
  • Busco un producto o una startup; el desarrollo a medida es lo que menos me interesa.
  • Núcleo: Java + Spring + Kafka, pasado de alta carga, mentalidad de producto.
  • Formato: remoto desde Perm, con experiencia en equipos distribuidos.
  • El CV está en el botón de abajo. Telegram responde más rápido que el correo.
Abrir el CV

Socios y clientes

  • Desarrollo a medida: backend y full-stack, de la estimación a producción.
  • Prototipos y agentes de IA: preventa, pilotos, integración de LLM.
  • Auditoría y arquitectura: desenredo el sistema, armo el plan, dirijo al equipo.
  • Mentoría para desarrolladores y equipos.
Hablemos del proyecto
Un camino no lineal: olimpiadas en un pueblo pequeño, gestión de esports, el estudio Reckue, Kazajistán, ahora la IA. La versión detallada — con todas las fracturas — vive en un texto aparte.